可穿戴设备来袭 让数据改变给你真正健康

2015-01-04 09:49 出处:其他 作者:near 责任编辑:xieyujin

  【PConline 资讯】人总是有惰性的,是讳疾忌医的。通常我们只有在生病的情况下才去医院做检查治疗。而传统的医疗诊断采用非黑即白的模式,对一些数据指标,超过范围就是有病,没超过就是没病。可生活中人们从健康到不健康是一个长期过程,不是今天健康明天不健康,不是突然转变,而是日积月累,是一个量变过程。

       这就要求我们要有提前预知疾病的能力。大数据为我们提供了新的纬度,能找到更多的因果性,找到过去覆盖不了的区域,发现新的现象。这些数据会告诉我们某些疾病的风险,我们该如何去改变,如何做健康管理。

       中国目前的高血压人群约有3.3亿,为什么会有这么高的比例?在于很多人根本无法提前知道自己的身体状况,出了问题才去医院。所以如何在身体刚出现体征状态的时候,就做出应对至关重要。

       例如高血压、糖尿病等慢性病都是因为人们破坏了自己的生物钟。该吃饭的时候没吃饭,该运动的时候不运动,该睡觉的时候没有睡觉。

       研究表明,在地震前三天,所有测试者血压都会出现一致性变化,到地震后三点才恢复到正常水平。这说明什么?说明人对外界环境是有反映的,只不过感觉不到,但数据可以察觉到。

       任何疾病在发生前一定会有体征变化,因此未来的智能医疗最重要的就是提前做出预警。当我们持续收集一个人的血压数据并汇集起来,就可以看到一个正常的波动曲线,当曲线发生变化时,比如周期、峰值出现波动,就可以分析出患病的风险。

       实际上在欧美以及日本,都在做类似的研究。通过对大量身体数据的分析,能得到更好的治疗效果以及更精准的治疗时间。

       用户不需要数据

       数据的收集将通过可穿戴智能设备来进行,比如智能手表、智能手环、智能跑鞋等。但如何让用户提供数据?如何规律化的采集数据?是今后需要着重考虑的方面。

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  智能穿戴设备的数据收集和分析作用将会比硬件本身更重要,如果只是让用户得到数据,没有监测分析,那跟传统的硬件没有任何区别。

       在商业模式上,智能硬件的厂商应逐步脱离传统通过销售硬件获利的模式,用户真正需要的不是数据,而是要知道我现在身体怎样?健康是否有风险?该如何改变?用户需要这种有效的服务,并且愿意为这种服务付费。

       在互联网时代,数据主要产生于计算机,在手机时代,数据主要来源于手机,而在物联网时代,数据将主要来源于硬件。

       物联网时代硬件的价值和定位与传统不一样,今后硬件作为数据的入口将会得到更多信息,硬件真正的核心价值,在于对连续数据的分析能力,包括数据的采集、存储和分发。通过数据分析知道你需要什么,从而把东西直接推送给你。

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